合肥网站制作数据分析对排名推广作用

2024-05-07 09:33:02
摘要:网站数据:包含网站跳出率、用户访问页面、UV、PV、停留时间、新老访客。

一、站内的SEO数据

  1、网站数据:包含网站跳出率、用户访问页面、UV、PV、停留时间、新老访客。

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  跳出率:跳出率=访问一个页面后离开网站的次数/总访问量*100%,由该来源进入网站的访问(会话)中,仅浏览了1个页面就离开网站的访问次数占比。跳出率越高则该来源访客对站点的兴趣越低。

  PV:即页面浏览量,由该来源进入网站的访客在网站上产生的总PV。

  UV:就是独立(IP)访客数,1天(00:00-24:00)之内,由该来源进入网站的不重复用户数。一天之内该访客从多个来源进入网站,将在多个来源上分别记录。

  IP:1天(00:00-24:00)之内,由该来源进入网站的不重复IP数。一天之内该IP从多个来源进入网站,将在多个来源上分别记录。

  新老访客:当日的访客中,历史上**次访问您网站的访客记为当日的新访客,历史上已经访问过网站的访客记为老访客,新访客与老访客进入网站的途径和浏览行为往往存在差异。该功能可帮助您了解不同访客的行为习惯,针对不同访客优化网站。例如为制作新手导航提供数据支持等。

一、流量来源分析

  电子商务中流量是最核心的要素,只有保证拥有低成本的流量来源企业才能获利。流量来源分析主要是帮助你了解你的用户都是从哪些网站来到你的网站的,哪些网站给你带来更多的订单,哪些网站的流量是真实的等等。

  流量分析一般分析以下内容:

  网站流量来源排名:根据网站对流量贡献量的大小进行排名;

  搜索引擎关键词分析:根据关键词的来源分析来查看用户的具体需求是什么,一般来说,用户对产品感兴趣,才会主动去搜索,如果关键词查询多的产品却不是网站的主推品,可以进行适当调整;

  网站流量趋势分析:网站的流量是否均衡稳定,是不是有大幅度波动。一般来说,如果你的网站流量突然增加,如非发生突发事件,购买的广告位作弊的嫌疑比较大。

  网站流量核对:查看是否有不知名的流量来源,并且查看该流量的数量是不是很大。如果不知名来源流量很大的话,有可能是你购买的CPC或者其他资源被注水了,将你的广告链接分包给了点击联盟。

  推介网站与直接访问的比例:推介网站可以理解为外部广告,直接访问就是用户直接输入网址。一般来说,直接访问是用户主动的行为,直接访问量越大说明网站的品牌知名度越高。

二、搜索引擎的用户需求数据

  1、用户关心的热点词:一般从热搜词中获取关键词,或者是下拉框、相关搜索。

  2、用户搜索行业相关词:一般是从后台统计数据查到用户搜索词的需求。

三、网站日志

  1、在哪里下载日志:

  登录Linux系统的云虚拟主机,连接FTP服务,在根目录中找到wwwlogs目录,将wwwlogs目录下载到本地。

  Windows系统的云虚拟主机,登录主机管理控制台,选择文件管理,单击网站日志下载,选择对应日期的日志文件,单击下载。

  服务器下载IIS日志,在WIndows系统里,IIS管理界面点击要查看网站,找到日志图标,默认路径为%SystemDrive%\inetpub\logs\LogFiles。

  2、网站IIS日志:

  IIS日志是每个服务器管理者都必须学会查看的,服务器的一些状况和访问IP的来源都会记录在IIS日志中,所以IIS日志对每个服务器管理者非常的重要。IIS日志可以指定每天记录客户IP地址、用户名、服务器端口、方法、URI资源、URI查询、协议状态、用户代理,每天要审查日志。并且记录远程客户端的IP地址、连接时间、端口、请求动作、返回结果(用数字表示,如页面不存在则以404返回)、所使用的浏览器类型等信息。

四、用户特征分析:

  1、用户停留时间:目前监控用户停留时间的方式是:用户到达时间-用户离开时间,只能知道用户在网站上停留了多久,但是用户什么时候离开很难准确判断,这种数据仅作参考,一般停留时间越长网站粘性越好。如果用户停留时间超过1个小时,基本就是假流量。

  2、新老用户比例:老用户比例越高,证明用户忠诚度越高。但是这不代表不考虑用户的绝对数量,我们不可能靠新用户越来越少来衬托老用户比例越来越高,否则网站运营是没有意义的。

  3、用户地域分析:用户地域与订单地域分布基本一致,基本上就是分析用过互联网用户的分布比例与经济发达程度等的匹配,这个对于提升区域配送及服务比较有帮助。

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本文标签: 合肥网站制作

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