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SEO中时间算法总结

2018-02-03 626 阅读 建站问题 字号
文章摘要

时间这个点,SEO行业的人天天跟他打交道,但很难注意到时间这个点的细节优化。

核心要点
时间这个点,SEO行业的人天天跟他打交道,但很难注意到时间这个点的细节优化。

接下来,我会试图打开你的SEO思维。

SEO在实际操作过程中,用到时间这个标签非常多,百度对时间也出过公告和说明文章,说明时间这个点已经很重要,在日常给公司做SEO的时候,不要忽视哟!

甚至,在很久很久之前,每年批量修改文章时间,也有机会给网站带来一批流量。

PS:以10w文章为例,假设你朋友送你了10w文章。

一、纵深思考

如何增加时间格式的原创度,由简单到复杂的聊一聊。

我们只列举前8套由浅入深的时间算法,算法无好坏,关键看怎么用,用到什么内容上。

1.最简单的时间格式

10w文章全部取当天,例如:2018-01-26

10w文章全部取当天的具体时间,例如:2018-01-26 18:50:20

调用文章在原网站自带的时间

2.稍微复杂一点的处理,随机给每篇文章一个时间

10w文章时间格式,算法:给每一篇文章,随机最近1年的某天或者某一天的具体时间

3.再深入,对星期进行处理,去掉假期

10w文章时间格式,算法:给每一篇文章,随机最近1年 所有工作日 中的某天或者某一天

4.再复杂,对每一天的具体时间点进行优化, 只取上班时间

10w文章时间格式,算法:给每一篇文章,随机最近1年中 所有工作日 中的某天或者某一天,并且只取当天的工作时间,上午9:00-12:00,下午1:30-6:00

5.再继续,每一天的文章数量进行控制

10w文章时间格式,算法:给每一篇文章,随机最近1年中 所有工作日 中的某天或者某一天,并且只取当天的工作时间,上午9:00-12:00,下午1:30-6:00

每一天的文章数量,拿文章总数除以一年的工作日总数,然后在这个数上上下浮动一个值。10w/250 + random(-100,100)

6.再继续,对上午和下午时间的文章量进行分配

10w文章时间格式,算法:给每一篇文章,随机最近1年中 所有工作日 中的某天或者某一天,并且只取当天的工作时间,上午9:00-12:00,下午1:30-6:00

每一天的文章数量,拿文章总数除以一年的工作日总数,然后在这个数上上下浮动一个值。10w/250 + random(-100,100)

其中,上午的文章数量占比30%,下午文章数据量占比70%。

7.再继续,对每天中每个时间段的文章数量进行控制

10w文章时间格式,算法:给每一篇文章,随机最近1年中 所有工作日 中的某天或者某一天,并且只取当天的工作时间,上午9:00-12:00,下午2:00-6:00

每一天的文章数量,拿文章总数除以一年的工作日总数,然后在这个数上上下浮动一个值。10w/250 + random(-100,100)

其中,上午的文章数量占比30%,下午文章数据量占比70%。

9:00 - 10:00 占 5%,10:00-11:00 占 15%,11:00-12:00 占 10%。

2:00 - 3:00  站 15%,3:00-4:00 占 20%,4:00-5:00 占 15%,5:00-6:00 占20%。

8.再继续,如果你采集的站点,有一些站点里面的文章是编辑自己发的,那么时间上可以做个判断。

算法:

先判断,如果是www.xxx.com网站采来的文章,则文章里面的时间的年份和月份改为最近12个月的。

然后,其他文章进行如下处理:

给每一篇文章,随机最近1年中 所有工作日 中的某天或者某一天,并且只取当天的工作时间,上午9:00-12:00,下午2:00-6:00

每一天的文章数量,拿文章总数除以一年的工作日总数,然后在这个数上上下浮动一个值。10w/250 + random(-100,100)

其中,上午的文章数量占比30%,下午文章数据量占比70%。

9:00 - 10:00 占 10%,10:00-11:00 占 20%,11:00-12:00 占 10%。

2:00 - 3:00  站 10%,3:00-4:00 占 20%,4:00-5:00 占 20%,5:00-6:00 占10%。

9.写到这里在实际操作中已经足够用,而且一般公司都没有技术能够支持SEO做这么深的算法。

二、横向拓展

横向拓展可以做的点实际上非常多,比时间算法规则多很多

横向上就是与其他SEO因素组合使用。

例如:取10个编辑的名字,与时间一起,设计算法与文章进行匹配。

或者:凑10个人的小习惯,与时间一起,设计算法与文章匹配。

再宏观一点:

在处理文章的时候,定几套title的规则,与时间的算法规则交叉匹配使用。

文章声明

本文标题:SEO中时间算法总结

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